ClickHouse triplica ingresos, alcanza US$250 millones y se prepara para salir a bolsa

ClickHouse, proveedor de bases de datos analíticas de alto rendimiento, ha alcanzado una tasa de ingresos anualizada de 250 millones de dólares, triplicando su facturación respecto al año pasado, según su cofundador y presidente de producto y tecnología, Yury Izrailevsky. La compañía, que fue valorada en 15.000 millones de dólares en enero tras una ronda Serie D de 400 millones liderada por Dragoneer Investment Group, cotiza hoy a un múltiplo superior a 60 veces sus ingresos, una señal de la fuerte demanda del mercado por su tecnología.

Con menos de cinco años de vida como empresa independiente, ClickHouse se perfila para una salida a bolsa en los próximos años. Izrailevsky se suma así a la lista de startups tecnológicas que empiezan a preparar su debut bursátil, en un contexto en el que el mercado de IPOs se anima con la histórica salida a bolsa de SpaceX y las futuras de OpenAI y Anthropic.

La firma ha reforzado su perfil financiero fichando como director financiero a Jimmy Sexton, exresponsable de relaciones con inversores en Snowflake, uno de sus principales competidores. Este movimiento suele interpretarse como un paso clave para profesionalizar la relación con el mercado y avanzar hacia la cotización.

Además de crecer de forma orgánica, ClickHouse está expandiéndose mediante adquisiciones: ya ha comprado seis startups, entre ellas Langfuse, especializada en monitorizar y evaluar el rendimiento de agentes de IA. La empresa planea seguir adquiriendo compañías jóvenes, generalmente de código abierto, que aporten tecnologías complementarias a su oferta principal.

La tecnología base de ClickHouse nació hace 17 años dentro del gigante ruso de búsquedas Yandex, pero se escindió como startup independiente en 2021. Hoy cuenta con más de 4.000 clientes, incluyendo nombres de peso como Anthropic, Meta, Capital One y Decagon.

Su base de datos de código abierto está pensada para procesar enormes volúmenes de datos, como los que necesitan los agentes de inteligencia artificial. El modelo de negocio se centra en ofrecer servicios gestionados en la nube, que, según Izrailevsky, resultan más baratos para los clientes que operar por su cuenta la versión abierta, un factor que ha impulsado la adopción de la plataforma.