Las grandes empresas no rechazan la IA, rechazan el caos: así cambia el juego para las startups

Las grandes empresas no se están alejando de la inteligencia artificial, sino de la inestabilidad operativa que muchas soluciones provocan. Tras años de pruebas piloto y demos espectaculares, el mercado de IA empresarial entra en una fase de madurez: los clientes corporativos ya no se preguntan si la IA es impresionante, sino si es segura […]

Por noticiasia

28 de mayo de 2026 11:01 p. m. hrs 2 min de lectura
Las grandes empresas no rechazan la IA, rechazan el caos: así cambia el juego para las startups

Las grandes empresas no se están alejando de la inteligencia artificial, sino de la inestabilidad operativa que muchas soluciones provocan. Tras años de pruebas piloto y demos espectaculares, el mercado de IA empresarial entra en una fase de madurez: los clientes corporativos ya no se preguntan si la IA es impresionante, sino si es segura de desplegar a gran escala.

En TechCrunch Disrupt 2026, que se celebrará del 13 al 15 de octubre en San Francisco, Arsalan Tavakoli-Shiraji, cofundador y vicepresidente de ingeniería de campo en Databricks, explicará este giro en la sesión “The Enterprise Isn’t Broken. Your Assumptions About It Are”. Su mensaje central: la mayoría de pilotos fallidos no se deben a modelos deficientes, sino a que las organizaciones no pueden asumir el impacto operativo de la implementación.

Las grandes compañías evalúan hoy factores como el riesgo de implementación, la complejidad de gobernanza, las interrupciones en los flujos de trabajo, la carga sobre la infraestructura, el cumplimiento normativo y la confianza interna. Un sistema de IA puede rendir muy bien en laboratorio y fracasar comercialmente si genera demasiada incertidumbre dentro del negocio.

Según Tavakoli-Shiraji, las startups que ganan tracción son las que reducen la fricción: se integran mejor en los sistemas existentes, son más fáciles de gobernar y de explicar, y generan confianza a largo plazo, aunque sus modelos no sean los más avanzados del mercado. Esto obliga a los fundadores a dejar de optimizar solo para el “wow” inicial y empezar a diseñar pensando en despliegues sostenidos, adopción masiva y gestión del riesgo.

La experiencia del ponente combina estrategia empresarial y arquitectura técnica: antes de Databricks fue consultor en McKinsey y tiene un doctorado en ciencias de la computación por UC Berkeley. En la AI Stage de Disrupt, patrocinada por Google Cloud, se abordará cómo la IA generativa y los agentes de IA están transformando el SaaS, la seguridad, la infraestructura y la economía del software, con el foco puesto en los retos reales de gobernar y escalar estos sistemas. El evento también funciona como fuerte promoción de TechCrunch Disrupt, destacando descuentos de hasta 410 dólares para quienes se registren antes del 29 de mayo.